На воде и асфальте: как предсказать наводнения и ДТП с помощью госданных | РБК Тренды

Фото: Олег Яковлев / РБК

Госструктуры обладают большими массивами информации, но они не всегда доступны. На хакатоне Emergency DataHack эти данные предоставили участникам для прогнозирования аварий и чрезвычайных ситуаций

⏰ Время на чтение: 4–6 минут

Задача

Организаторы соревнования поставили перед собой две основные задачи:

• найти новые решения для предсказания крупных ЧП и ЧС на российских автотрассах и реках;
• показать общественный запрос на технологичные цифровые решения в сфере безопасности и то, как ведомства отвечают на этот запрос.

Предпосылки и мотивация

Министерства и ведомства ежегодно собирают и анализируют огромное количество данных. На основе этой информации можно создавать точные модели машинного обучения, которые позволяют строить прогнозы, учитывать и предотвращать различные риски. Но, как правило, эта информация недоступна для внешнего анализа и используется только внутри государственных организаций.

При этом различные происшествия и ЧС причиняют серьезный вред экономике, жизни и здоровью людей. К примеру, ежегодно в России происходит от 40 до 60–70 крупных наводнений. Только наводнение в Иркутской области два года назад принесло ущерб на сумму более ₽35 млрд и привело к гибели 26 человек.

Ситуация на автомагистралях тоже остается напряженной. Так, на трассе М-8 «Холмогоры» (Москва — Ярославль — Вологда — Архангельск) за четыре месяца 2021 года произошло 14 серьезных ДТП. В результате погибли 9 человек и 20 пострадали, 24 машины были разбиты. А на трассе Р-21 «Кола» от Санкт-Петербурга до Кольского полуострова за это время зарегистрировано 17 ДТП — разбилось 36 машин, погибли 25 человек и 20 пострадали.

Источник