Алгоритмы СМИ во многом определяют информационную повестку интернета. О потенциальных рисках контроля над ними рассказывает Роман Нестер
Об авторе: Роман Нестер, профессор ВШЭ, куратор магистратуры «Коммуникации, основанные на данных». Основал компанию Segmento, чья платформа позволяет таргетировать рекламу на основе офлайн- и онлайн-данных.
Сегодня алгоритмы показа сопровождают качественный и вовлекающий контент новых медиа. Набор правил в продуктах позволяет отфильтровать информацию и показать пользователю только самую интересную и релевантную выборку. Поисковые системы, соцсети и стриминговые сервисы используют разные алгоритмы: как правило, они разрабатываются отдельно под каждый сервис. Пожалуй, самый известный набор правил pagerank принадлежит Google, который со временем доработал и усложнил его. У Netflix есть собственное решение, которое использует данные пользователей для рекомендаций и уникальных подборок фильмов под каждого зрителя.
У производителей контента и создателей алгоритмов есть конфликт интересов: первые хотят виральности и попадания в топ, а вторые — пользы для конечного потребителя. Третья заинтересованная сторона требует раскрыть наборы правил, которые категоризируют контент как интересный и поднимают в топ выдачи. Речь о государстве, которое постоянно атакует медиасервисы, пытаясь установить контроль над процессом потребления информации пользователями. Если это произойдет, мы можем забыть про существование свободного интернета, каким знаем его сегодня.