ИИ, биотех и космос: какие отрасли интересуют инвесторов больше всего | РБК Тренды

Фото: Pexels

РБК Тренды выяснили, стартапы из каких отраслей бьют рекорды по привлечению инвестиций

Венчурный фонд Phystech Ventures, который специализируется на инвестициях в deeptech (глубокие технологии, созданные на основе инженерных и научных решений), опубликовал аналитический обзор Deeptech Outlook 2021. В нем отмечается четырехкратный рост инвестиций в отрасль в период с 2016 по 2020 годы. За последний год она получила более $60 млрд. Авторы исследования выделили десятку наиболее интересных технологических направлений этого года. РБК Тренды публикуют выдержки из отчета с примерами самых интересных инвестиционных кейсов.

ИИ и машинное обучение

Венчурные и корпоративные инвестиции в искусственный интеллект и машинное обучение достигли $73 млрд в 2020 году. А за первый квартал 2021 года был побит рекорд инвестиций в $20,1 млрд. Потребность в скорости и энергоэффективности вычислений растет, а направление нейроморфных чипов становится все более перспективным. Такие чипы обеспечивают вычислительную мощность, в 20 раз превышающую современные графические процессоры. Кроме того, инвесторы вкладываются в стартапы, связанные с графиками знаний, обучением с подкреплением, интегральными схемами специального назначения (ASIC), развертыванием и поддержкой моделей машинного обучения (MLOps), автоматическим машинным обучением (autoML) и генеративно-состязательными нейросетями (GAN).

Международный стартап Recogni, который разрабатывает технологии машинного зрения для автомобилей, в 2021 году привлек инвестиции в размере $48,9 млн всего за три дня. Компанию в 2018 году создали два инженера из Индии, американка с китайскими корнями, немецкий инженер и бывший советский ученый-математик. Она спроектировала собственный чип для автономного вождения и интегрировала в него ПО на базе обученной нейронной сети. В итоге получился специализированный ASIC с максимальной производительностью и малым энергопотреблением. Чип способен обрабатывать всю информацию в реальном времени с камер высокого разрешения. Его в перспективе можно будет встраивать в полностью автономные автомобили.

Источник