Аналитики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ применили инструменты анализа больших данных для выявления профессий и компетенций из группы STEM, которые становятся все более значимыми для экономического развития в России и в мире
Текст был предоставлен РБК Трендам порталом ISSEK.HSE.RU.
В условиях развития цифровой экономики спрос на выпускников и специалистов в областях STEM повсеместно растет, причем остается неудовлетворенным, а отдельные STEM-навыки требуются все более широкому кругу профессионалов из других сфер. Исследователи Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ оценили с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA значимость отдельных STEM-профессий и компетенций в России и мире на основе более 80 тыс. публикаций в зарубежных и российских отраслевых медиа.
Единого определения состава STEM-профессий (куда входят естественные науки, технологии, инженерия, математика) не существует: по различным классификаторам их число варьируется, достигая 100 и более. Например, Бюро статистики труда США опирается на перечень 100 профессий STEM, включая компьютерные и математические, архитектурные и инженерные, профессии, связанные с естествознанием и физикой, управлением и преподаванием в высшей школе, с продажами в этих функциональных областях, требующие наличия научных или технических знаний, полученных в рамках третичного образования.
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с применением передовых технологий искусственного интеллекта. Информационная база iFORA включает более 500 млн документов (научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии и другие виды источников) и постоянно пополняется. В 2020 г. iFORA отмечена в журнале Nature в качестве эффективного инструмента поддержки принятия решений в интересах бизнеса и органов власти. ОЭСР относит систему к успешным инициативам в области цифровизации науки.
Мировой рэнкинг
В мире по состоянию на 2021 год абсолютными лидерами среди STEM-профессий являются разработчики программного обеспечения. Необходимость анализировать значительные объемы информации определяет также спрос на аналитиков данных (data scientists). Последние входят и в российский перечень (на пятом месте).